自从黎明之后苹果手机,智能手机中的许多聪明都来自其他地方:企业计算机称为云.移动应用程序向云端发送用户数据,让用户完成一些有用的任务,比如抄录语音或建议回复信息。现在苹果和谷歌说智能手机足够聪明,以做一些至关重要和敏感机器学习就像那些独立的任务。
在苹果的全球开发者大会上这个月,该公司称其虚拟助手Siri将在近期和未来的iphone和ipad上,不用通过云计算就能将语音转录成某些语言。在自己的上个月I / O开发者活动谷歌的最新版本说安卓操作系统具有专用于安全,设备处理敏感数据的功能,称为私有计算核心。其初始用途包括为其移动键盘内置的公司智能回复功能的版本供电,可以建议对传入消息的回应。
Apple和Google均说明设备学习提供更多隐私和Snappier应用程序。不传输个人数据削减曝光的风险,并节省等待数据的时间来遍历互联网。与此同时,保持数据的数据与科技巨头的长期兴趣对齐,使消费者绑定到生态系统中。听到他们的数据的人可以更私下处理可能会更愿意同意分享更多数据。
经过多年的技术来限制他们的云可以“看到”,公司最近推广的设备学习促进了促进的内部机器学习。2014年,谷歌开始收集关于Chrome浏览器使用情况的一些数据通过一种称为差异隐私的技术,这增加了噪音以利用限制这些样本揭示的样本的方式收获数据。Apple使用了从手机收集的数据上的技术通知Emoji和键入预测和Web浏览数据。
最近,两家公司都采用了一种呼吁的技术联邦学习.它允许更新基于云的机器学习系统,而无需在原始数据中挖掘;相反,各个设备在本地处理数据并仅共享消化的更新。与差别隐私一样,公司已经在有限的情况下使用联合学习进行了讨论。谷歌使用该技术使其移动输入预测与语言趋势最新;苹果已发表对使用它的研究更新语音识别模型.
哥伦比亚大学(Columbia)助理教授蕾切尔•卡明斯(Rachel Cummings)此前曾为苹果公司(Apple)提供隐私方面的咨询。她表示,在手机上进行机器学习的快速转变令人震惊。她说:“在这么短的时间里,看到一些东西从最初的概念发展到大规模部署,这是非常罕见的。”
这种进步不仅需要计算机科学的进步,还需要企业承担在消费者拥有的设备上处理数据的实际挑战。谷歌表示,其联邦学习系统只在用户插电、空闲和有免费互联网连接时才会对其设备进行监听。这项技术的实现部分得益于移动处理器能力的提高。
更强大的移动硬件也促成了谷歌的发展2019年公告在像素设备上的虚拟助手的语音识别将是完全的设备,不含云的拐杖。Apple本月在WWDC宣布的SIRI的新型设备语音识别将使用“神经发动机”公司添加到其移动处理器来增强机器学习算法。
技术壮举令人印象深刻。它是有意义的,有意义地改变用户与科技巨头的关系。
苹果全球开发者大会(WWDC)上的发言人称,Siri的新设计是“对隐私的重大更新”,它解决了将音频意外传输到云端的风险,并表示这是用户最大的隐私担忧语音助手.一些SIRI命令 - 例如设置定时器 - 可以在本地识别,制作快速响应。然而,在许多情况下,概述的命令概述了包括意外录音 - 将被发送到Apple服务器,以便解码和回复。SIRI语音转录仍将是基于云的主页智能扬声器,通常安装在卧室和厨房,其中意外录音可以更多地讨论。
谷歌还将设备上的数据处理促进为隐私获胜,并发出信号,它将扩大实践。该公司希望三星等合作伙伴使用其Android操作系统采用新的隐私计算核心,并将其用于依赖敏感数据的功能。
谷歌还将浏览数据的本地分析作为其提案的一个特色重塑在线广告定位,也就是FLoC并声称更私密。学者和一些竞争对手的科技公司表示,这种设计可能有助于谷歌巩固其在在线广告领域的主导地位,让其他公司更难瞄准目标。
伦敦大学学院的数字权利讲师Michael Veale表示,设备上的数据处理可能是一件好事,但补充说,Tech公司推广的方式显示它们主要是为了让人们依赖于利润丰厚的数字生态系统的愿望。
“隐私与保持数据保密情况混淆,但它也是限制力量,”Veale说。“如果您是一家大型技术公司,并仅仅可以根据数据的机密性来重新保密,这允许您继续正常业务并为您提供操作。”
谷歌发言人表示,该公司“在各地的隐私内部建立了”,并且发送到处理的私有计算核心的数据“需要与用户值相关联。”Apple没有回复评论请求。
Columbia的Cummings表示,新的隐私技巧和公司市场的方式增加了数字生活权衡的复杂性。近年来,由于机器学习已成为更广泛的部署,科技公司已经稳步扩展了他们收集和分析的数据范围。有证据证明一些消费者误解了科技巨头的隐私保护。
即将到来的调查研究来自波士顿大学和马克斯·普朗克研究所的卡明斯及其合作者的报告显示了来自科技公司、媒体和学者对675名美国人的不同隐私的描述。听到这项技术后,人们愿意分享数据的可能性增加了一倍。但有证据表明,对不同隐私的好处的描述也鼓励了不切实际的期望。五分之一的受访者希望他们的数据不会受到执法部门搜查的保护,但差异隐私却没有做到这一点。苹果和谷歌关于设备内数据处理的最新声明可能会带来新的误解机会。
这个故事最初出现在wired.com.
67年读者评论
我理解文章中描述的限制和潜在缺陷,但其中没有任何与锁进入直接相关的。
同意了。我是一个iPhone用户,我选择成为一个隐私和多年的安全更新。2012年我的Nexus 4比今天的Siri功能更好。我用Siri来询问天气或湿度,或者打电话给某人,仅此而已。也许是偶尔的体育比赛。
我不确定苹果设备上的人工智能目前是否已经被锁定,因为除了我在Siri设置中手动输入的家庭地址,它对我一无所知。(即使这样,它有时也会失去这个设置,说不知道我家在哪里。)
最后一次编辑fenncruz2021年6月18日星期五早上7:04
我理解文章中描述的限制和潜在缺陷,但其中没有任何与锁进入直接相关的。
是的,真的没有得到那里的联系。
我理解文章中描述的限制和潜在缺陷,但其中没有任何与锁进入直接相关的。
是的,真的没有得到那里的联系。
这是《连线》杂志的一篇反刍文章。它不需要有意义,只要它能吸引眼球和广告收入。
本文就是一个很好的例子。它的基本前提是,将语音处理功能转移到设备上,以某种方式对用户进行控制。这让人们认为,我们正在遭受更多的控制狂,但这并不是完全讲得通的。毕竟,几十年来我一直能够购买设备上语音处理的软件。我并不局限于一个供应商。当你在移动数据匮乏的领域工作时,把它移出云端真的会让它更有用。
作者似乎意识到了这一点,并在没有真正投入到文章开头的情况下,对云计算的历史和数据隐私的意义进行了一番讨论。
我很惊讶在这里看到这么一篇糟糕的文章——Ars是被媒体的广告逼着反刍这类文章的吗?
这是一个非常奇怪的絮凝问题。虽然我相信一些竞争对手广告公司可能会说科技公司发出了糟糕的谷歌跟踪仍在跟踪的事实,并且絮凝标记的存在将使指纹识别很多多更轻松。
Apple是AI的领导者,他们只是不要过度炒作,他们不会在Siri坚持下去。很多人都假设他们对此是不好的,因为Siri是明显的弱点,但苹果与他们的机器学习做了什么比助手更有趣。
他们用它来使体验优越。显然,掌心拒绝和其他意外触摸由机器学习管理。整个系统都有很多抛光是机器学习。所以他们将专家转化为Siri,而是产品改进。
此外,我从许多注重隐私的Android用户那里听说(显然这不是一个矛盾修辞法?),他们禁用了这个助手,因为它令人毛骨悚然,而且知道的东西很多。苹果之所以让Siri保持沉默,可能是因为他们害怕跨越“令人毛骨悚然”这条模糊而不确定的界限。
编辑:抱歉,今天早上不太好。好吧,糟糕的一周,我应该守口如瓶的。我一点都没说。
最后一次编辑Catmove2021年6月18日星期五下午3:15
我很惊讶在这里看到这么一篇糟糕的文章——Ars是被媒体的广告逼着反刍这类文章的吗?
这是一个有线文章,靠近所有有线和FT文章(FT文章也令人沮丧,因为他们从不向源材料提供联系,而大多数ARS文章会在他们可以被ARS转发时做出到正常的ARS文章的标准。
我很惊讶在这里看到这么一篇糟糕的文章——Ars是被媒体的广告逼着反刍这类文章的吗?
这是一个有线文章,靠近所有有线和FT文章(FT文章也令人沮丧,因为他们从不向源材料提供联系,而大多数ARS文章会在他们可以被ARS转发时做出到正常的ARS文章的标准。
然而,这似乎特别是半表现,即使通过有线标准也可怕。
我理解文章中描述的限制和潜在缺陷,但其中没有任何与锁进入直接相关的。
我认为假设在这里:
如果您选择此类事物,那么这肯定会增加您分享的数据量。它可以具有创造路径的效果,您处理的服务更加私人更加依赖于增加的数据共享量。
这就是我在文章中关键的是,至少涉及“被锁定”的想法,如果是,则回答你的问题。
它可能有助于偏执有关数据“共享”以查看那里的字符串。
本文就是一个很好的例子。它的基本前提是,将语音处理功能转移到设备上,以某种方式对用户进行控制。这让人们认为,我们正在遭受更多的控制狂,但这并不是完全讲得通的。毕竟,几十年来我一直能够购买设备上语音处理的软件。我并不局限于一个供应商。当你在移动数据匮乏的领域工作时,把它移出云端真的会让它更有用。
作者似乎意识到了这一点,并在没有真正投入到文章开头的情况下,对云计算的历史和数据隐私的意义进行了一番讨论。
我很惊讶在这里看到这么一篇糟糕的文章——Ars是被媒体的广告逼着反刍这类文章的吗?
因为这是《连线》杂志的文章。
编辑:这就是为什么我订阅ARS,以支持他们的远程更好的新闻,而不是“有线”的科技网站。
本文就是一个很好的例子。它的基本前提是,将语音处理功能转移到设备上,以某种方式对用户进行控制。这让人们认为,我们正在遭受更多的控制狂,但这并不是完全讲得通的。毕竟,几十年来我一直能够购买设备上语音处理的软件。我并不局限于一个供应商。当你在移动数据匮乏的领域工作时,把它移出云端真的会让它更有用。
作者似乎意识到了这一点,并在没有真正投入到文章开头的情况下,对云计算的历史和数据隐私的意义进行了一番讨论。
我很惊讶在这里看到这么一篇糟糕的文章——Ars是被媒体的广告逼着反刍这类文章的吗?
有时候我觉得我是唯一一个不介意有线和ft转发的读者。有线不是Ars-Caliber,但它仍然有一些有趣的文章,他们的一些长表报告真的很好。
这篇文章吗?这篇文章有点丢脸。如果你要在开头做一个断言,至少你可以解决它某处在实际文章中。这篇文章的编辑过程是怎样的?
编辑:“我不知道,这有点像又一次重温了云和ML”
作者:“如果我谈论科技垄断和数据所有权呢?”
编辑:“这是文章吗?”
作者:“……嗯……什么事?”
编辑:“不错的!”
他们这样做是为了自己的赤裸裸的私利,他们的收入主要是基于广告,广告的针对性越强,收入就越大。苹果通过赋予用户权力来限制这一点对这部分媒体来说是件坏事。
但是你如何说服用户?通过写这样的垃圾文章并像裂缝管一样通过它们,以便其他网站可以发布它并“淘汰”。
认真,看看这里的读者,你真的我们将被这个兴奋地兴奋地追溯到隐私摧毁旧的方法吗?
我理解文章中描述的限制和潜在缺陷,但其中没有任何与锁进入直接相关的。
我认为假设在这里:
如果您选择此类事物,那么这肯定会增加您分享的数据量。它可以具有创造路径的效果,您处理的服务更加私人更加依赖于增加的数据共享量。
这就是我在文章中关键的是,至少涉及“被锁定”的想法,如果是,则回答你的问题。
它可能有助于偏执有关数据“共享”以查看那里的字符串。
我不怀疑可以建立一个论点,但它没有出现在文章中。考虑到桥牌中的突出位置,我将假设文章或结论的重要部分来特别解决这个问题。
我不认为我手机上的“更多”数据比“云里的数据更少”更能“锁定我”。最终,至少对我来说,锁定我的数据不是一列事实或我说话/打字的方式。那东西很容易重做。把我锁在里面的是照片(以及相关的元数据,对于云计算来说,这些数据通常是完全不可移植的)、视频、服务、电子邮件、短信(你认为在安卓和苹果之间切换时,你可以很好地移植你过去的所有信息吗?)哈!)等等。实际上,下载数据通常相当容易,但所有元数据通常不容易,并且将其重新集成到一个新系统中通常几乎是不可能的(如果不是完全不可能的话)。
这些天,监管几乎到处都在讨论,一些更严肃的考虑包括在许多这些平台(消息/聊天、facebook等社交平台)上强制实行开放标准。结合可靠的迁移工具,可以极大地帮助锁定。
在自己的设备上专门访问我的数据更多吗?可能不是一个重要因素。
当我读到标题时,我真的很沮丧,把它当做表面价值(Ars已经训练我从他们那里期待),然后我真的很困惑阅读这篇文章,直到我看到底部,我看到“这个故事最初出现在wired.com”。然后我就会因为我的时间被浪费了而难过。
当我读到标题时,我真的很沮丧,把它当做表面价值(Ars已经训练我从他们那里期待),然后我真的很困惑阅读这篇文章,直到我看到底部,我看到“这个故事最初出现在wired.com”。然后我就会因为我的时间被浪费了而难过。
就在上面
Tom Simonite, wired.com - 6/18/2021,下午1:13
我承认我没有注意到它,很少做
就我个人而言,我一点也不介意《连线》/《金融时报》的内容,但如果我在阅读文章之前没有抓住消息来源,那我的期望就不合适。
我觉得我们应该训练自己阅读署名文章。这应该是可行的。
当我读到标题时,我真的很沮丧,把它当做表面价值(Ars已经训练我从他们那里期待),然后我真的很困惑阅读这篇文章,直到我看到底部,我看到“这个故事最初出现在wired.com”。然后我就会因为我的时间被浪费了而难过。
我认为它可能是最近的一个,但是有线(和英尺)的文章现在提到了作者线路中的有线(或英尺)文章,因此您应该能够从首页看看并避免如果您愿意的话。
我理解文章中描述的限制和潜在缺陷,但其中没有任何与锁进入直接相关的。
我认为假设在这里:
如果您选择此类事物,那么这肯定会增加您分享的数据量。它可以具有创造路径的效果,您处理的服务更加私人更加依赖于增加的数据共享量。
这就是我在文章中关键的是,至少涉及“被锁定”的想法,如果是,则回答你的问题。
它可能有助于偏执有关数据“共享”以查看那里的字符串。
我很惊讶在这里看到这么一篇糟糕的文章——Ars是被媒体的广告逼着反刍这类文章的吗?
这是一个有线文章,靠近所有有线和FT文章(FT文章也令人沮丧,因为他们从不向源材料提供联系,而大多数ARS文章会在他们可以被ARS转发时做出到正常的ARS文章的标准。
我不同意。FT文章非常好(或者我在我的阅读中幸运)。有线 - 是的,可怕的。我可以记住的Ars中只有一个好的有线文章。就像另一个海报一样说,它有助于我们识别在ARS中的写作有多好。
《连线》似乎和《每日镜报》差不多。
-那些读《太阳报》的人呢?
只要她有大山雀,孙读者不在乎谁经营这个国家。
最后一次编辑redtomato上午9点,2021年9:16 AM
我理解文章中描述的限制和潜在缺陷,但其中没有任何与锁进入直接相关的。
我认为假设在这里:
如果您选择此类事物,那么这肯定会增加您分享的数据量。它可以具有创造路径的效果,您处理的服务更加私人更加依赖于增加的数据共享量。
这就是我在文章中关键的是,至少涉及“被锁定”的想法,如果是,则回答你的问题。
它可能有助于偏执有关数据“共享”以查看那里的字符串。
我对锁定用户的猜测是,如果你切换,“AI”将需要从头开始构建你的数据库,这样用户在切换初期的体验将比当前用户更糟糕,这使得用户不太可能切换。
文章从来没有这样说过。如果他们的想法是拥有竞争优势,那么苹果和谷歌的做法会大大削弱他们的竞争优势。
本地处理对于用户来说简单。我可以看到的唯一警告是,如果它们可以使用它来索取处理是本地的,而某些部分的处理仍然被发送到云,没有披露发生这种情况。
我理解文章中描述的限制和潜在缺陷,但其中没有任何与锁进入直接相关的。
我怀疑标题和副标题是由AI / Madlib算法编写的,专注于最大化广告收入。
我使用谷歌的录音机应用程序(编辑:在我的像素上),在我去的时候很快就决定短暂的想法,并且它的转录能力是至关重要的给我。我担心谷歌不能使用它有一分钟…但我可以关闭“备份并同步到谷歌账户”选项,我关闭了wifi,它仍然可以很好地转录,所以它是在本地完成的。这正是我想要的。用我喜欢的没有数据的功能“锁定我”吧。太痛苦了,我觉得自己被利用了。/秒
本文的另一个主要的缺点是它错过“房间里的大象”之一:谷歌肯定是这么做不仅针对隐私投诉(这是,嗯,一件好事,大调的),而且还将他们的数据中心和在互联网上运输的成本。把这些巨大的负荷从集中式数据中心和网络上转移到用户手中的边缘硬件上就是一个简单的胜利。至少承认这是一个重要的问题,Jittery,我是说Wired。甚至连提都不提都是可耻的。
设备处理不好是因为科技公司垄断了什么?
科技公司之所以糟糕是因为机器学习?
他们应该用当地的新闻风格制作一个视频:
“我们都知道云对隐私不好,但音乐开始播放,这是不祥的预兆。它们在你的设备上到底在干什么??”
这真是一堆废话,就算是连线杂志的文章。
谷歌对隐私的态度是不一致的。他们不愿为公司范围内的隐私问题费心,就像他们不愿为公司范围内的任何事情费心一样。
Chrome和Android团队偶尔会添加隐私保护功能。AdSense和Doubleclick组显然把你的资料弄得一团糟。无论是谁在做谷歌帐户集成似乎是在中间。
公司意大利面抛出策略主要是我们对我们的青睐。如果谷歌变得偏心,例如,Facebook正在利用用户数据,我们将遇到麻烦。
什么可以肯定地引起锁定in是一个隐私面向的服务,如苹果一次性电子邮件别名。用所有这些不同的别名手动将电子邮件更改为其他提供商是一种烦恼。
我更喜欢那些由第三方提供商提供的服务,这是一个在消费者方面有点空的领域。
在设备上,AI提供了更好的速度和隐私,但它并不是用于所有事情。
差异隐私提供更好的隐私,但它不用于一切。
联邦学习提供了更好的隐私保护,但它并不是万能的。
对了,标题和副标题一般来说与文章无关。
也许我们应该重新考虑这样的微量机凝集是值得的。上下文广告已经表明自己有价值,例如为a荷兰主要广播公司放弃了定向广告并见证了其数字收入的飙升。纽约时报在交换目标广告(由于GDPR)以获得欧洲读者的地理和背景广告后,他们的广告收入很好地生长。
部分原因是,据我所知,个性化定位的附加价值很少甚至不存在,另一部分原因是谷歌/Facebook占据了广告收入的很大一部分。相比之下,为上下文广告建立和维护一个系统是便宜的。
谷歌trust = no。
但这篇文章的定义福胜.
它写了很可怕,但没有什么证实恐惧。
[…]
这种进步不仅需要计算机科学的进步,还需要企业承担在消费者拥有的设备上处理数据的实际挑战。谷歌表示,其联邦学习系统只在用户插电、空闲和有免费网络连接时才会对其设备进行监听。这项技术的实现部分得益于移动处理器能力的提高。
更强大的移动硬件也促成了谷歌在2019年宣布,其Pixel设备上的虚拟助手的语音识别将完全在设备上,摆脱云的依赖。苹果(Apple)在本月的全球开发者大会(WWDC)上宣布了新的设备上的Siri语音识别技术,该技术将利用该公司添加到其移动处理器中的“神经引擎”来增强机器学习算法。
哦,这解释了最近的电话SoC世代的所有AI绒毛。我从来没有理解它在现在之前应该有用的东西。
我理解文章中描述的限制和潜在缺陷,但其中没有任何与锁进入直接相关的。
我认为假设在这里:
如果您选择此类事物,那么这肯定会增加您分享的数据量。它可以具有创造路径的效果,您处理的服务更加私人更加依赖于增加的数据共享量。
这就是我在文章中关键的是,至少涉及“被锁定”的想法,如果是,则回答你的问题。
它可能有助于偏执有关数据“共享”以查看那里的字符串。
这还不是“锁定”。苹果公司已经非常明确地表示,尽管他们能够并且确实向当局提供了一份搜查令,但这些手机本身的设计是不受包括苹果公司在内的所有人的影响。
我信任Apple不要使用我的非接触式购买,联系人和网站等数据,虽然Iphone和Apple服务所设计的Apple无法知道他们的内容绝不是锁定。那个谷歌和所有的Androids拒绝使隐私声明苹果所做的是他们的问题,而不是苹果公司。
(*)是的,我知道Cellbright这样的公司。现实不是黑白分明的。
我理解文章中描述的限制和潜在缺陷,但其中没有任何与锁进入直接相关的。
如果算法“列车”在你的单个语音模式上,这个词选择,发音,习语等,那么我可以看到如何在培训成功的任何程度上感到笨拙。作为一个例子,我们的家人互相昵称,SIRI非常准确地提供选择。
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